NA의 잡 블로그

이 글은 책 「파이썬 머신러닝 완벽가이드」를 바탕으로 작성되었습니다. K-평균 (K-means)란? - 주변 데이터까지의 거리의 평균 지점으로 군집 중심점을 이동시켜 군집화를 수행하는 알고리즘 작동방식 1. 임의의 군집 중심점(centroid)를 설정하고 해당 지점에 가까운 데이터 포인트들을 선택 2. 선택된 데이터 포인트들의 거리 중심점으로 이동하고, 이동된 지점에서 가까운 데이터 포인트들을 선택, 다시 군집 중심점을 거리 평균 지점으로 이동 3. 더 이상 군집 중심점의 이동이 없으면 반복을 멈추고 해당 군집 중심점에 가까운 데이터 포인트들을 하나의 군집으로 라벨링 사이킷런 클래스 KMeans class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, *, init='k-means++..