NA의 잡 블로그

이 글은 책 「파이썬 머신러닝 완벽가이드」와 다크프로그래머님의 블로그 글을 바탕으로 작성되었습니다. 평균 이동(Mean Shift)란? - KDE 기반으로 밀도가 가장 높은 지점으로 군집 중심점을 이동시켜 군집화를 수행하는 알고리즘 KDE(Kernel Density Estimation, 커널 밀도 추정)이란? 1. 밀도 추정 : 관측된 데이터(표본)의 분포를 통해 원래 변수(모집단)의 확률 밀도(분포)를 추정하는 것 기계 학습, 확률과 통계에서의 밀도 = 확률 밀도(probability density) 어떤 변수 x의 밀도(density)를 추정하는 것은 x의 확률 밀도 함수 (probability density function, pdf)를 추정하는 것과 같음 f(a)는 x=a에서의 확률 밀도 = "변수..